Architecture des agents
Des limites claires entre agents, flux de travail, mémoire, modèles et décisions humaines. L’architecture reste compréhensible à mesure que les usages et l’autonomie progressent.
Ingénierie de plateformes agentiques
Les agents d’IA deviennent utiles lorsque l’expérimentation se transforme en capacité opérationnelle fiable. Alliris conçoit la plateforme autour du modèle afin que les agents puissent agir de manière sécurisée, être évalués clairement et progresser avec confiance.
DU PROTOTYPE À LA PLATEFORME
Une démonstration convaincante n’est qu’un début. Les agents en production exigent un accès contrôlé aux outils et aux données, des évaluations reproductibles, des décisions observables, une maîtrise des coûts et un environnement d’exécution prévisible. Nous abordons l’IA agentique comme un problème de conception de systèmes, en associant expertise en IA et rigueur d’ingénierie.
CAPACITÉS
Des limites claires entre agents, flux de travail, mémoire, modèles et décisions humaines. L’architecture reste compréhensible à mesure que les usages et l’autonomie progressent.
Des connexions sécurisées aux API, systèmes d’entreprise, couches de recherche et données. Les autorisations sont explicites, limitées et auditables.
Des scénarios représentatifs, mesures de qualité, contrôles de régression et critères de mise en production qui rendent les systèmes mesurables.
Une traçabilité des instructions, modèles, outils, latences, coûts et résultats pour comprendre les comportements et analyser les défaillances.
Accès selon le moindre privilège, points d’approbation, traces d’audit, limites de données et contrôles adaptés aux risques opérationnels réels.
Déploiement, isolation, mise à l’échelle, routage des modèles, résilience et livraison continue sur une fondation de plateforme fiable.
LE RÉSULTAT
L’objectif n’est pas l’autonomie pour elle-même, mais une capacité utile, avec une responsabilité claire, des performances visibles et des limites délibérées. Nous collaborons avec les équipes produit, ingénierie, sécurité et métier pour intégrer cette capacité dans l’organisation.
Concevons la plateforme qui rend l’IA agentique fiable dans la pratique.